负责公司多个 H5 项目的前端架构与核心功能开发,协同 UI 设计师与后端团队高效推进项目迭代,确保高质量按时交付。
熟练运用 Vue 2/3 和 React 构建响应式、组件化前端应用,通过代码分割、懒加载、资源压缩等优化手段,平均提升页面加载速度 30%+,显著改善用户体验。
在部分全栈项目中,使用 Node.js(Express/Koa)及 Python(Django)开发轻量级后端服务与 API 接口,具备基础的全栈协作能力。
基于产品 UI/UX 设计稿,使用 HTML5、CSS3、JavaScript(ES6+)、Vue 3(Composition API)等技术,独立开发并维护多端应用,包括 PC 端管理后台、移动端 H5 页面及微信小程序,采用 uni-app 跨端框架实现一套代码多端部署,提升开发效率约 40%。
与 UI 设计师、后端工程师紧密协作,通过 RESTful API 对接、组件化开发及 Git 协作流程,高效完成需求迭代与功能交付,确保项目按时上线。
主动参与测试阶段,定位并修复前端兼容性、性能及交互问题,优化页面加载速度与用户体验,用户满意度提升显著。
面向重庆烟草专卖局的执法记录与综合管理平台,涵盖工单管理、数据管理、多屏直播、WebRTC视频调度、证据汇总、审批管理、AI 分析预警、异常任务共 8 大功能模块。项目基于 Vue 3.5 + TypeScript + Element Plus 构建,集成 Jessibuca Pro 流媒体播放器实现多路视频实时监控(最多 9 分屏),基于百度地图 SDK 实现事件 GPS 定位上图,通过命令式组件调用模式(createVNode + render)实现全局预览能力,主副表联动设计实现工单完整业务闭环。分析预警模块借助 AI 对执法数据进行异常检测与趋势预判。
该项目利用互联网技术开发面向城市重点区域的人群热力态势感知大数据可视化大屏系统,替代传统的数据报表管理模式,更方便地帮助管理人员了解区域人群分布态势。该系统主要模块包括了热力图可视化、实时/累计流量监控、人群画像分析、AI 人流趋势预测等核心功能模块,基于腾讯地图 JS SDK 实现热力图渲染,使用 ECharts 构建多类型数据图表。借助 AI 对历史流量数据进行回归建模,实现高精度客流走向预测。
该项目为深圳警圣科技股份有限公司构建全栈企业官网系统,涵盖三大子系统:Django 后端 API 服务(30+ 接口覆盖 8 大业务模块)、Next.js 15 企业官网前端(6 大模块、20+ 页面)、Vue Vben Admin CMS 管理后台(8 大功能模块)。系统采用前后端分离架构,通过 RESTful API 统一通信,后端对接腾讯云 COS 对象存储,官网前端深度融合 SSR/SSG 服务端渲染与全站 SEO 优化,管理后台实现 RBAC 权限体系与富文本内容编辑能力,支撑官网 7×24 小时稳定内容交付。全流程借助 AI 辅助完成 TypeScript 类型定义生成、API 接口对接文档解析与代码模板生成,显著缩短研发周期。
该项目是面向警圣执法记录仪的桌面端管理工具(Electron 应用),用于设备连接、管理员鉴权、设备信息读写、时间同步、U盘模式切换等操作。借助 AI 对原厂 DLL 反汇编结果进行语义分析,快速还原 TCP 通信协议与数据帧结构,使用 Node.js 从零实现了 ADB 端口转发 + 自定义 TCP 协议通信,完全替代了原有的 C# WinForms 方案,以 Electron + Vue 3 重构为现代化桌面应用。
面向医院场景的 IoT 共享设备自助租借微信小程序,用户通过微信扫码即可完成"扫码 → 支付 → 解锁 → 使用 → 归还 → 退款"的完整业务闭环。项目基于 uni-app(Vue 3)跨端框架开发,一套代码同时发布微信小程序、H5 和 App 三端,涵盖扫码租借、附近桩位查询、当前订单实时计时、历史订单、钱包充值、客服服务、常见问题共 7 大功能模块。集成微信 JSAPI 支付完成预付款缴纳与设备远程解锁,前端通过双定时器轮询实现订单状态实时同步与使用时长计时。
拥有近4年前端开发经验,熟练掌握HTML5、CSS3、JavaScript等核心技术,精通Vue.js与React框架开发。
具备丰富的项目实战经验,能独立完成H5项目从需求分析到上线维护的全流程工作。
深入实践 AI 辅助开发工作流,能借助 AI 工具高效完成代码生成、协议逆向分析、单元测试编写与 Bug 调试排错,日常开发效率提升 50% 以上。
注重用户体验和性能优化,有多个成功案例,能有效提升页面加载速度和交互体验。
良好的团队协作和沟通能力,可带领团队高效完成开发任务,推动技术创新和团队成长。